채용포지션 1. 프로젝트 리더 (Computational biology/bioinformatics)

[리더쉽 역량]

⁃ Computational biology/bioinformatics (전산생물학 및 의생명정보학 전문가) 박사 학위 후 3년

이상 직장 경험

⁃ 다른 기관 사이 (e.g., 기업과 기업 또는 기업과 학교)에서 진행되는 협력 연구 기안 및 진행

⁃ 기관에서 프로젝트 팀 리드, 연구 전략 수립 및 운영 경험자.

[기술/지식역량]

⁃ Genomics (e.g., DNA-Seq), transcriptomics (e.g. RNA-Seq, scRNA-Seq), multi-omics (e.g.

proteomics data, CyTOF or Flow Cytometry) data analysis and data integration using AI models

(유전체 및 멀티 오믹스 데이터 분석 및 인공지능 모델을 이용한 통합연구 경험)

⁃ Gene therapy development support (e.g., DNA/mRNA codon optimization) via biological

sequence analysis/optimization (e.g. DNA, RNA, and protein) (유전자치료 개발에 필요한 시퀀스

데이터 분석)

⁃ Genomics (e.g. DNA-Seq), transcriptomics (e.g. RNA-Seq, scRNA-Seq), multi-omics (e.g. CyTOF or

Flow Cytometry) data analysis and modeling (유전체 및 멀티 오믹스 데이터 분석 및 모델링)

⁃ Systems biology analysis (시스템 생물학에 대한 분석연구)

⁃ Target ID/validation and disease characterization (질병 타겟 발견과 검증, 및 질병 관련한 데이

터 분석)

- CRISPR screen analysis (크리스퍼 데이터 분석)

- RNA/protein structure prediction (전사체와 단백질 구조 분석 및 예측)"      

[필수요건]

⁃ Ph.D.

[우대사항]

⁃ 기업 연구 경험

⁃ 박사후연구자 과정 수료

- Experience with biological sequence data analysis (시퀀스 데이터 분석 및 모델링 경험)

* 근무지 : 서울 서초동 (양재역)

채용포지션 2.  "연구원 (Computatioal biology/bioinformatics)"

"경력 (3년이상)" 

[기술/지식 역량] 

박사 연구원은 이 중 네개 이상의 항목 경험, 석사 연구원은 두개 이상의 항목 경험

⁃ Genomics (e.g., DNA-Seq), transcriptomics (e.g. RNA-Seq, scRNA-Seq), multi-omics (e.g.

proteomics data, CyTOF or Flow Cytometry) data analysis and data integration using AI models 

(유전체 및 멀티 오믹스 데이터 분석 및 인공지능 모델을 이용한 통합연구 경험)

⁃ Gene therapy development support (e.g., DNA/mRNA codon optimization) via biological

sequence analysis/optimization (e.g. DNA, RNA, and protein) (유전자치료 개발에 필요한 시퀀스

데이터 분석)

⁃ Genomics (e.g. DNA-Seq), transcriptomics (e.g. RNA-Seq, scRNA-Seq), multi-omics (e.g. CyTOF or

Flow Cytometry) data analysis and modeling (유전체 및 멀티 오믹스 데이터 분석 및 모델링)

⁃ Systems biology analysis (시스템 생물학에 대한 분석연구)

⁃ Target ID/validation and disease characterization (질병 타겟 발견과 검증, 및 질병 관련한 데이

터 분석)

- CRISPR screen analysis (크리스퍼 데이터 분석)

- RNA/protein structure prediction (전사체와 단백질 구조 분석 및 예측)"      

"[필수요건]

⁃ Ph.D. 또는 M.S. 아니면 여기에 상응하는 분야와 학위

[우대사항]

⁃ 기업 연구 경험

⁃ 박사후연구자 과정 수료

- Experience with biological sequence data analysis (시퀀스 데이터 분석 및 모델링 경험)"      

* 근무지 : 서울 서초동 (양재역)

※ 담당 헤드헌터 : 엄경철 이사 (010-9641-6606, kcum70@gracenpartners.com)